США использовали ИИ для ударов по Ирану — WSJ

Wall Street Journal выпустила статью о том, как мог использоваться искусственный интеллект в войне против Ирана. 

Авторы напоминают, что это далеко не первый случай, когда в войнах используются нейросети. Дроны с ИИ уже применяются на фронте войны России с Украиной. Израиль также применял модели «Евангелие», «Алхимик» и «Глубина мудрости» для анализа целей для дальнейших ударов. Более того, те же США использовали проект Maven для ведения боевых действий в Ираке. 18-й воздушно-десантный корпус армии США, использует ПО от печально известной Palantir Technologies. Военные используют ИИ чтобы арестовывать российские танкеры. Тем не менее, как уверены в газете, нападение США на Иран стало первым случаем использования ИИ в таком объёме. 

Какой именно моделью пользуются военные сейчас, авторы не называют. При этом в тексте содержится фраза «разворачивающаяся в Иране война демонстрирует полезность ИИ-агента Claude от Anthropic». В июле компания подписала контракт с Пентагоном на 200 миллионов долларов. Примечательно, что недавно фирма заявила, что не будет сотрудничать с Пентагоном по вопросу убийств и слежки за американцами. После этого Трамп устроил истерику в соцсетях, обозвав разработчиков левыми фанатиками и заявив, что «поручает КАЖДОМУ федеральному агентству правительства Соединенных Штатов НЕМЕДЛЕННО ПРЕКРАТИТЬ любое использование технологий» Anthropic. Министр обороны США (как он любит себя называть «министр войны») Питт Хеггсет подтвердил, что Минобороны больше не пользуется этим ИИ. Вскоре Белый дом подписал соглашение с OpenAI, в менеджмент которой входит бывший глава АНБ. 

Можно предположить, что во время бомбёжек Ирана использовались наработки, полученные ещё во время действия контракта с Anthropic. На это косвенно указывает информация о том, что чаще всего ИИ используется не во время атаки, а для планирования операций. Как объяснили собеседники WSJ, в модели загружают данные для целей разведки и выводов о целях атаки. Согласно статье, модель на службе у Пентагона похожа на другие нейросети обработки больших объемов данных, «но ограничены сферой применения в военных целях и обучены решать конкретные задачи, используя соответствующую информацию, стремясь избежать сбоев и неточностей, часто встречающихся в ИИ».

В частности, системы машинного зрения могут быстро обнаруживать огромное количество целей и предположить, какое оружие понадобится, что бы их атаковать. В них также можно загружать перехваченные разговоры, переписку и документы противника. Более того, предполагается, что модели используют для ускоренной оценки результата того или иного удара.

«Хотя анализ ограничен качеством изображений, которое может зависеть от таких элементарных факторов, как погода и нахождение цели на поверхности земли, способность ИИ объединять различные входные данные меняет эту дисциплину. В процессе, известном как слияние данных с датчиков, ИИ может обрабатывать визуальные данные, радиолокационные изображения, тепловые сигнатуры и данные масс-спектроскопии для синтеза списка возможных выводов. Быстрый анализ того, где атаки были успешными или неудачными, в свою очередь, помогает уточнить списки последующих целей», — говорится в материале.